AWS舉辦 re:Invent 2022年度盛會，在AWS DeepRacer League冠軍賽中，台灣國立陽明交通大學電腦遊戲與智慧實驗室（CGI Lab）的施囿維、李頤、李政毅三人包辦前三名；而AWS GameDay首場競賽中由逢甲大學的副教授吳如娟與雲創學院所培訓學生選手周暘烜組隊獲冠軍，台灣年輕科技人才在全球雲端盛會中大放異彩。

 

國立陽明交通大學以先進醫療AI（人工智慧）模型與臨床實務，結合中華電信5G AIoT（人工智慧物聯網）雲端平台資源技術，於2022台灣醫療科技展聯合展出「新生兒遠端智慧監測系統」與「AI敗血症預測App」應用。

 

中華電信今天發布新聞稿說明，「新生兒遠端智慧監測系統」利用通過衛生福利部食品藥物管理署（TFDA）認證的新生兒穿戴式血氧計及體溫計，結合5G行動網路持續監測新生兒的心率、血氧、體溫等重要生命徵象，即時上傳至雲端平台，同時顯示於新生兒智慧監測App及監測平台。

 

當新生兒數值異常，監測系統會立即警示，以陽明交大AI分析技術預判可能發生的狀況，提醒照護者包括父母、病房護理站及醫療人員及時處置，並設有互動視訊功能，提供出院後諮詢，協助高危險新生兒居家照護。此應用已於今年6月在北榮新生兒病房上線。

 

此次在醫療科技展展出以智慧醫療校際研發與企業合作研發兩大主軸，現場有：教授楊智傑「醫療人工智慧物聯網應用」、教授柯立偉「無限腦機介面智慧下肢外骨骼機器人復健系統」、教授廖育德「吸入棄置能偵測」、教授楊秉祥「手部顫抖評估系統」、教授陳冠宇「器官晶片建構的數位健康平台」、教授孫家偉「智慧光學腦波儀與骨質密度儀」與教授林元敏「數位牙醫」等團隊研發成果。附醫也將呈現復健科與骨科最新的醫療技術。

 

另一個展出主軸為未來醫院視野規畫下的模擬病房與醫學教學，從雲端AI平台應用、智慧感測則以血壓、呼吸、心電訊號、心音訊號、手持式超音波、床邊跌倒偵測系統等各種生醫訊號影像感測呈現在不同的介面。此外，也與台灣新創企業合作發展漂浮影像應用於醫學教學、5G在智慧醫療領域的應用，落地驗證合作企業包括中華電信、Saviah、旺北科技、幻景啟動、奔騰生醫、科音國際、業成集團，充分展現陽明交通大學掌握未來智慧醫療發展的關鍵實力。

 

AWS DeepRacer是一款由強化學習（Reinforcement Learning，RL）、3D虛擬賽車模擬器驅動、且僅有真實賽車1/18比例的全自動駕駛賽車，號稱由機器學習驅動、第一個全球自動駕駛賽車聯盟。今年AWS DeepRacer League冠軍決賽由來自全球各地的前50名選手共爭冠軍，最終由台灣國立陽明交通大學CGI Lab施囿維、李頤、李政毅包辦前三名，他們也表示，延續陽明交通大學歷年來在AWS DeepRacer冠軍賽中的光榮，且今年的賽道是AWS DeepRacer史上最困難的，相較去年窄了12 公分、長 43%，也因此充分激發學生創新思維，更幫助利用所學的人工智慧知識與技能解決現實問題。